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AlphaGo已死?但AI才刚刚开始

 发布时间:2018-04-04 来源:
AlphaGo“代言人”黄士杰博士今天凌晨宣布,将正式从AlphaGo团队离开,转到DeepMind其他项目的研究中去。

12月13日凌晨消息,AlphaGo曾经的“代言人/人肉臂”、谷歌DeepMind科学家黄士杰(Aja Huang)博士今天凌晨在Facebook上发帖宣布,他本人将正式从AlphaGo团队离开,转到DeepMind其他项目的研究中去。

 

AlphaGo已死?但AI才刚刚开始

 

这一举动进一步推进了AlphaGo项目终结的速度,同时也可以看作谷歌吹响号角,AI进入真正的产业落地阶段。未来,谷歌DeepMind团队将更加注重在医疗、能源等领域的应用,AlphaGo的相关算法也会被用在AI的真实落地应用中。

AlphaGo可能死了,但AI才刚刚开始。

AlphaGo之死?

 

AlphaGo已死?但AI才刚刚开始

 

今年5月,AlphaGo在乌镇战胜世界围棋第一人柯洁,代AlphaGo落子的“人肉臂”就是黄士杰博士

虽然DeepMind官方并没有宣布这是否意味着AlphaGo项目正式结束,但是早在今年5月战胜世界围棋第一人柯洁后,DeepMind就曾宣布,从今往后AlphaGo项目将不会再继续开发,AlphaGo也不会再参加竞技比赛了。

不过在AlphaGo正式退役前,谷歌DeepMind还将做以下几件事:

1、公布50盘AlphaGo自我对弈棋谱,,其中包含许多全新的思路及策略(5月27日完成);

2、发表最后一篇跟AlphaGo有关的论文(事实上,不是一篇,而是两篇,一篇为10月19日发布的AlphaGo Zero、一篇为12月7日发布的AlphaZero);

3、上线一款基于AlphaGo的围棋教学软件AlphaGo Teach(12月11日)。

从目前看来,这三件事情都已经全部完成,AlphaGo项目正式结束已经是板上钉钉的事情了。如今黄士杰博士宣告从AlphaGo项目离开,更是在这块木板上又敲进了一颗长钉。不过黄士杰博士同时强调,自己还将持续深度学习与增强学习领域的探索研究。

 

AlphaGo已死?但AI才刚刚开始

 

顺便一提的是,除了上述三件事之外,谷歌DeepMind团队还特别“不务正业”地拍了一部名为《AlphaGo》的纪录片,这部纪录片参加英国电影节、俄罗斯电影节等活动,用户现在可以在亚马逊、谷歌Play、以及YouTube电影上看到。

AlphaGo项目终止的原因

对于AlphaGo项目而言,在战胜柯洁之后宣布不再参加比赛,可以说得上是功成身退。毕竟战胜了世界围棋第一人后,DeepMind的“在围棋上战胜人类”的任务已经完成了,谷歌借此进行的PR宣传任务也已经达到。

更何况,彼时战胜柯洁的是AlphaGo的Master版本,在此后DeepMind还通过发表论文推出了比AlphaGo Master更为强大的AI——AlphaGo Zero,在诞生36小时后,就以100:0战绩碾压它的“二哥”AlphaGo Lee;在诞生的第21天后,就打败了它的“三哥”AlphaGo Master。

 

AlphaGo已死?但AI才刚刚开始

 

可以说,此后人类在围棋上打赢AI的可能性已经接近0,AlphaGo即便再怎么发展,能够进一步达到的突破已经很有限了。因此,AlphaGo项目开始陆续关停,该发论文发论文,该发教学工具发教学工具。

虽然AlphaGo项目告终了,但AlphaGo中涉及的技术(比如增强学习、泛化学习等)还是会得到进一步研发。拿泛化学习为例,在DeepMind团队在12月7日发布的一篇论文中提到了一项名为AlphaZero的增强学习算法,能够在不改变算法的前提下,同时在围棋、国际象棋、日本将棋上达到世界第一水平。

这种泛化对于目前的深度学习研究应用来说有着非常重要的启发。目前的各类AI算法在经过大量指定数据的训练后,都变得非常“专注”,局限于特定领域,在没有人类大幅度修改的情况下,无法被泛化去处理其他任务(比如人脸识别的AI只能认识人脸,不能识别歌声)。

但是通过AlphaZero的启发,现在的人工智能算法可以朝着“多功能”的角度发展,同时能够减少其训练时的数据依赖,让AI的门槛更低。

DeepMind的下一步?医疗、能源、星际争霸

虽然AlphaGo项目即将退役,但是DeepMind依旧有着其他像围棋一样“不务正业”的项目。早在2016年3月AlphaGo挑战围棋成功之后,就传出DeepMind团队的下一步计划——在知名游戏《星际争霸2》上打败人类。同年11月份,DeepMind则正式宣布了与《星际争霸2》的开发团队暴雪娱乐展开合作。

 

AlphaGo已死?但AI才刚刚开始

 

不过到目前为止,人工智能对《星际争霸》的探索还处在非常早期的阶段,不仅需要训练各种“常识”,而且在面临突发情况时的应变能力也有所不足。

其实,DeepMind研究人员在开发AlphaGo这类人工智能软件时,其出发点并不是单单为了“好玩”。DeepMind的终极目标是开发能够像人类一样独立思考的软件,一种更高级别的强人工智能。

为了能够开发这种类型的人工智能软件,DeepMind在海量数据集合的帮助下训练自己的人工智能去完成某些工作任务——而通过游戏进行模拟训练,正是训练AI的最好方式之一。如果AI能在这些领域发现新的知识和策略,其突破将会十分可观。

在今年5月宣布AlphaGo即将退役时,DeepMind也初步披露了AlphaGo团队的下一步计划——研发出应用领域更广泛的算法,包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。

 

AlphaGo已死?但AI才刚刚开始

 

DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman

DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman在接受媒体采访时表示,DeepMind在做技术研究的同时,也在进行商业化,并已经找到收入来源。目前,DeepMind的商业落地项目可以分为三个组成部分:谷歌组、医疗组、能源组。

不过Mustafa Suleyman也强调,DeepMind并不是一家追求商业利润的公司,他们在选择行业应用时,是基于能否有助于技术研究,以及能否实现公司的社会使命。所以,医疗和能源成了首选领域之一。

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